當數據成為數字經濟時代的核心資產，其安全性便直接關乎企業生存、社會秩序與國家安全。然而，數字世界的防線，往往在內部管理的松懈、權限的濫用以及對合規的漠視中悄然崩塌。

剛剛過去的2025年，一系列震動行業的數據安全事件接連曝光，從基層醫療到金融支付，從校園平臺到物流網絡，警示無處不在。與此同時，監管的“達摩克利斯之劍”高懸，國家與地方層面密集出臺、修訂了多項關鍵法律法規與標準，致力于構建從被動防御到主動免疫、從靜態合規到動態治理的全方位安全體系。

昂楷科技回顧2025年典型數據安全事件與關鍵數據安全政策，不僅為復盤，更為破局：在充滿不確定性的2026年，如何讓數據既成為驅動創新的引擎，又不失控于風險？

2025年數據安全典型事件回顧

數據安全的防線，往往在最易被忽視的環節失守。2025年曝光的多起典型案例，覆蓋醫療、教育、金融、快遞等核心領域，也為各行業敲響了風險防控的警鐘。

1. 醫療機構批量個人信息泄露事件

• 時間：2025年2月報道

• 事件：據江蘇檢察網報道，某衛生院信息系統發生大規模個人信息泄露，涉及38萬余條患者身份信息、診療記錄等敏感數據被非法獲取，并流向黑色產業鏈。

• 關鍵啟示：基層單位安全防護薄弱，數據權限管理松散，缺乏對批量數據導出行為的監控，安全防線形同虛設。

2. 教育領域學生信息大規模泄露與販賣案

• 時間：2025年11月報道

• 事件：四川某教育平臺發生重大數據泄露事件，涉及70余萬條學生個人信息，包括姓名、學籍、家庭聯系方式等敏感數據。這些敏感數據被學校管理人員、教育平臺工程師等內部人員竊取，并經多級中間商牟利，形成完整產業鏈。

• 關鍵啟示：數據在內部流轉過程中缺乏閉環管理，導致權限被不當使用卻難以及時發現。

3. 人保支付因數據安全違規被處罰事件

• 時間：2025年7月報道

• 事件：某金融機構因未按規定履行數據安全保護義務等問題，被監管部門處以104萬元罰款，相關高管同步追責。

• 關鍵啟示：相關法規要求“誰管業務，誰管業務數據，誰管數據安全”，數據安全保護是組織必須履行的義務，需要從組織、制度、技術、運營等維度構建防護體系。

4. 快遞行業內部人員非法竊取個人信息案

• 時間：2025年1月報道

• 事件：某快遞公司負責人利用職務便利，違規導出并非法出售超過12.9萬條公民個人信息，包含姓名、電話、地址等信息，最終被依法判刑。

• 關鍵啟示：內部人員濫用權限是數據泄露的高發原因之一，反映出權限管控、操作審計和風險預警存在明顯漏洞。

5. 境外某時尚消費品牌發生數據泄露事件

• 時間：2025年9月報道

• 事件：境外某時尚消費品牌中國子公司因違規向境外傳輸數據被行政處罰，據上海網安部門查明，該公司未通過數據出境安全評估，訂立個人信息出境標準合同或通過個人信息保護認證，未對收集的個人信息采取加密、去標識化等安全技術措施。

• 關鍵啟示：數據跨境流通時的安全評估、技術保護是保護個人信息合法權益、防范數據安全風險、維護國家安全的安全屏障，要嚴格遵循數據出境相關的法律規定，保障數據安全。

2025年數據安全關鍵政策回顧

頻發的安全事件，倒逼監管體系不斷完善。2025年，國家與地方層面密集出臺數據安全相關政策法規，從頂層設計到行業細則，從合規要求到技術標準，構建起全方位、多層次的監管網絡，為企業數據安全治理劃定清晰邊界。

1. 2025數據安全政策四大核心維度解析

2. 核心關鍵詞

3. 關鍵政策回顧

1. 《網絡安全法》新修訂

核心要點：

a)   在鼓勵人工智能等新技術應用的同時，明確履行安全評估義務，防范因技術濫用引發的網絡安全與數據風險。

b)   提升對各類網絡與數據違法行為的處罰力度，增強法律威懾力與可執行性。

c)   明確對情節輕微、及時糾正且未造成危害后果的網絡安全違法行為，可依法不予或減輕行政處罰。

2. 《網絡數據安全管理條例》實施

核心要點：

a)   建立并實施數據分類分級保護制度，對重要數據與核心數據實行重點保護；

b)   建立數據出境安全評估、個人信息出境標準合同、保護認證等多元化合規路徑，嚴格管控重要數據出境；

c)   建立數據安全應急處置機制，發生事件時及時采取補救措施并履行報告義務。

3. 《關于完善數據流通安全治理 更好促進數據要素市場化價值化的實施方案》

核心要點：

a)   明確數據提供方與使用方的安全責任邊界，推動公共數據在安全前提下通過授權運營實現價值。

b)   鼓勵探索建立數據流通安全審計機制，支持通過技術手段實現數據使用可追溯，構建可信流通環境

4. 《關于進一步做好網絡安全等級保護有關工作的函》《關于對網絡安全等級保護有關工作事項進一步說明的函》《網絡安全等級測評報告模版（2025 版）》

核心要點：

a)   明確要求對常態化安全監測、應急處置、實戰攻防演練等動態防御能力的真實運行效果進行評估，確保安全措施有效落地。

b)   進一步強調并細化了云計算、物聯網、工業互聯網等領域的專項要求，推動從技術標準向強制測評落地。

c)   引入“重大風險隱患”判定機制，推動防護模式從靜態合規向動態風險防控轉變。

d)   明確要求等保備案環節完成數據資產摸底，加強對數據全生命周期安全及個人信息保護精細化管控要求。

5. 政務數據共享條例

核心要點：

a)   數據分類分級保護貫穿共享全過程，嚴格落實“誰管理誰負責、誰使用誰負責”原則，確保敏感政務數據在共享過程中的可控、可溯。

b)   構建跨部門共享的全流程安全審計與監督體系，確保數據調用行為可精準追溯至具體操作主體，實現閉環問責。

6. 中國人民銀行業務領域數據安全管理辦法

核心要點：

a)   明確覆蓋金融數據全生命周期的安全管理要求，強調個人金融信息保護。

b)   建立數據安全風險監測預警機制，并定期向監管部門報送安全評估報告，落實機構主體責任。

7. 個人信息出境認證辦法

核心要點：

a)   為個人信息出境提供合規路徑之一，明確通過第三方認證機構開展個人信息保護能力認證的具體程序與要求。

b)   強化出境后的持續監督，要求認證機構定期開展監督審核，確保跨境數據處理活動持續滿足個人信息出境保護要求。

昂楷說

面對日益嚴峻的數據安全威脅，數智化時代新的數據安全挑戰，昂楷科技提出圍繞 “數據、身份、權限、行為、策略”五大核心要素的安全治理模型，構建一套覆蓋數據全生命周期的動態防護體系，助力用戶構建可落地、可運營的安全能力。

看得清

依托數據庫資產和敏感數據發現技術，自動盤點數據庫的分布情況，結合國家標準及行業規范實現敏感數據自動分類分級，夯實精細化治理的數據底座。

理得順

實時追蹤數據在業務系統中的流轉軌跡，清晰呈現“何人（身份）、何時、通過何途徑、訪問或傳輸何種數據” 全鏈路訪問關系，讓數據流動全程可視、可知、可管。

管得住

基于對用戶和實體行為的深度分析，結合安全策略引擎，通過各類防護工具實施精準、持續的安全管控。

站在2026年的起點，數據要素市場化的浪潮奔涌向前，AI與產業融合的深度持續拓展，數據安全的重要性愈發凸顯。過往的事件與政策已為行業指明方向：唯有將安全內化為業務發展的底層邏輯，才能在合規的賽道上，充分釋放數據的核心價值。昂楷科技也將持續以技術創新為引擎，陪伴用戶穿越安全風險迷霧，駛向數據驅動的高質量發展新征程。