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行業解決方案 WAP端圖片
工控行業
行業所面臨的問題
行業所面臨的問題

近些年來由于工業化和信息化的融合,數據暴露面擴大、攻擊路徑增多,包括惡意攻擊、惡意軟件、設備漏洞利用和新興技術興起,工業領域的威脅由局部風險引發到系統性風險。工業領域的OT網絡面臨的數據安全:

1.      工業領域如何實施數據分類分級

2.      工業領域如何進行數據分級保護策略

3.      工業領域常見工控協議的深度解析

4.      工業領域數據如何實現數據脫敏和數據水印

5.      工業領域的安全測試、仿真驗證技術


方案概述

新一代信息技術與工業領域的融合發展,推動了工業數據的流通共享。但工業數據若遭到篡改、竊取等,將會威脅工業生產、社會穩定乃至國家安全。因此,迫切需要對工業數據進行審計、防護、脫敏、流轉管理等數據防護,支撐構建“可識別、可防護、可處置、可管理”的工業數據安全防護體系


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1.      通過工控協議深度解析,如Modbus TCP、IEC104、GOOSE、SV、MMS、DNP3、OPC DA、OPC UA、S5、S7、Profinet、FOCAS等。深達7層的解析能力可識別到工業協議中的各種工業控制命令、機器狀態等重要參數

2.      采用旁路接入方式,對工控網絡進行實時安全監測審計,完全不影響現場工控系統生產運行

3.      基于人工智能學習引擎技術,自動學習數據行為并提取特征,自動生成適合當前工控網絡環境的白名單安全規則。

4.      通過AI見面技術實現工控領域數據安全行為分析模型,實現精準化的數據安全事件預警


應用場景
應用場景
應用場景

1、實時工業數據庫監控防護。

2、合法權限的濫用監控。

3、新型攻擊APT監測。

4、滿足合規性要求。


特點優勢
工控協議指令級檢測與審計
工控協議指令級檢測與審計

對工控實時數據庫協議做指令級檢測與審計,為解決針對工控數據的安全問題提供了技術基礎保障。

高可靠性
高可靠性

產品采用旁路部署,不改變客戶原有網絡架構,產品設備故障不影響客戶網絡,實現真正零交互。

實時網絡監測,保障正常生產
實時網絡監測,保障正常生產

對網絡數據、事件進行實時監測、實時警告,幫助用戶實時掌握工業控制網絡運行狀況。

支持多種實時數據庫審計
支持多種實時數據庫審計

支持IP21PIIndustrial SQL ServeriHistorianeDNAProcess History Database等。

價值體現
滿足合規要求
滿足合規要求
獨特報表功能
獨特報表功能
提供不同類型合規性報表,策略定制化報表,定制符合需求的策略規則報表。
API接口
API接口
可以與工控行業其它平臺、系統對接,進行數據交互,滿足客戶各種需要。
源頭事件回溯追蹤
源頭事件回溯追蹤
支持對工控數據庫操作記錄進行回溯,根據時間、IP、端口等條件組合關聯查詢,為工控系統的安全事故調查提供詳實依據。
先進的黑客攻擊檢測
先進的黑客攻擊檢測
收集APT攻擊事件技術情報(攻擊特征、原理、樣本及報告等),利用數據挖掘與關聯分析技術,大幅增加發現攻擊行為概率。
工控數據庫異常操作監測
工控數據庫異常操作監測
對異常指令(如PLC操作指令、IP流量異常等)、陌生IP地址、異常連接等實時告警,防止惡意竊取、篡改DCS數據。
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