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標桿案例 | 敏感數(shù)據(jù)識別準確率95%以上!昂楷攜某省電網(wǎng)破解電力數(shù)據(jù)開放的“既要又要”難題
發(fā)布時間:2026.02.11  /  作者:

當前,數(shù)據(jù)已成為推動社會發(fā)展的核心引擎。南方電網(wǎng)《“十四五”大數(shù)據(jù)發(fā)展專項規(guī)劃》明確指出,要全面提升數(shù)據(jù)開放共享水平,充分激活平臺價值。然而,電力數(shù)據(jù)極具殊性:它涵蓋了發(fā)電、輸電、配電、用電的全環(huán)節(jié),不僅體量龐大、實時性高,更涉及關鍵基礎設施信息、商業(yè)秘密及用戶隱私。一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或濫用,不僅會導致經(jīng)濟損失,更可能威脅到國家安全。傳統(tǒng)“修圍墻”式的靜態(tài)防護,已難以應對數(shù)據(jù)在流動使用中的動態(tài)風險。當分類分級不清晰、權限管控不精細遇上海量數(shù)據(jù),風險正呈指數(shù)級增長。


此背景下,某省電網(wǎng)啟動了“面向電力大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)開放共享量化風險評估關鍵技術研究”項目。昂楷科技深度參與其中,憑借全鏈路安全解決方案,助力某省電網(wǎng)在數(shù)據(jù)安全與價值釋放之間,找到了完美的平衡點。



挑戰(zhàn):電力大數(shù)據(jù)共享的三大痛點


某省電網(wǎng)積極承接南方電網(wǎng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,卻在實際推進中遇到三大“攔路虎”


第一:敏感數(shù)據(jù)識別與定級困難 


電力業(yè)務數(shù)據(jù)種類繁多、結(jié)構復雜,且缺乏統(tǒng)一的分類分級標準與自動化工具。傳統(tǒng)的人工分類方式效率低下、一致性差,難以適應大數(shù)據(jù)環(huán)境下海量數(shù)據(jù)的快速處理需求。


同時,電力數(shù)據(jù)具有較強的領域特性,通用分類分級模型往往難以直接適用,導致敏感數(shù)據(jù)識別準確率低、漏報誤報率高,成為數(shù)據(jù)安全治理的首要瓶


第二:權限管控碎片化與細粒度不足 


電網(wǎng)信息系統(tǒng)眾多,數(shù)據(jù)庫類型多樣,包括Oracle、MySQL、達夢、openGauss等,各系統(tǒng)權限管理體系獨立,缺乏統(tǒng)一的權限管控平臺。


傳統(tǒng)權限管理多基于角色粗粒度控制,無法實現(xiàn)對數(shù)據(jù)訪問操作的類型、時間、終端、內(nèi)容等多維度的細粒度管控,更難以應對臨時權限、動態(tài)權限等復雜場景,導致越權訪問、權限濫用等風險難以杜絕。


第三: 異常行為監(jiān)測滯后與溯源困難 


數(shù)據(jù)訪問行為復雜多變,尤其是在數(shù)據(jù)開放共享場景下,外部系統(tǒng)、合作單位、開發(fā)測試人員等多方接入,使得異常行為監(jiān)測難度大增。


傳統(tǒng)安全設備往往基于規(guī)則匹配,難以識別新型、變種的攻擊行為,更無法通過行為分析發(fā)現(xiàn)內(nèi)部人員的惡意操作或無意失誤。


一旦發(fā)生安全事件,由于缺乏有效的數(shù)據(jù)狀態(tài)記錄與操作審計追溯能力,事件調(diào)查與責任認定困難重重,嚴重影響應急響應與事后整改效果。


破局:昂楷科技“兩大支柱”構建安全基座


針對上述挑戰(zhàn),昂楷科技為某省電網(wǎng)設計并實施了一套覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的安全治理與風險管控解決方案,圍繞“智能分類分級、統(tǒng)一權限管控、異常行為監(jiān)測、數(shù)據(jù)狀態(tài)保護”四大核心能力展開。


第一:智能分類分級,讓電力結(jié)構化數(shù)據(jù)“看得清、看得準”


昂楷科技基于“機器學習+規(guī)則引擎”雙驅(qū)動,為某省電網(wǎng)量身打造一套電力數(shù)據(jù)智能分類分級系統(tǒng),實現(xiàn)從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、特征提取到分類定級的全自動化處理。 


  • 多維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn):自動掃描網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)庫資產(chǎn),識別庫、表、字段、數(shù)據(jù)字典等多層結(jié)構,構建完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖。  
  • 智能分類分級引擎:結(jié)合關鍵字匹配、正則表達式、語義分析、內(nèi)容指紋等多種技術,實現(xiàn)對敏感數(shù)據(jù)的精準識別與定級。針對電力業(yè)務特征,內(nèi)置行業(yè)敏感詞庫與分類規(guī)則庫,支持動態(tài)更新與自適應優(yōu)化。  
  • 采用深度學習算法:對復雜數(shù)據(jù)進行語義理解,提升分類準確率至95%以上。  
  • 基于元數(shù)據(jù)與內(nèi)容數(shù)據(jù)的雙重匹配機制:減少漏報與誤報。

第二:統(tǒng)一權限管控+智能行為監(jiān)測,管得住又防得準


昂楷科技基于“機器學習+規(guī)則引擎”雙驅(qū)動,為某省電網(wǎng)量身打造一套電力數(shù)據(jù)智能分類分級系統(tǒng),實現(xiàn)從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、特征提取到分類定級的全自動化處理。 

  • 統(tǒng)一權限管控引擎:支持RBAC(基于角色的訪問控制)與ABAC(基于屬性的訪問控制)融合模型,實現(xiàn)對SQL操作類型、操作對象、操作時間、操作終端、返回狀態(tài)等多維度細粒度控制。支持實時阻斷、會話隔離、權限回收等多種管控手段。  

  • 智能異常行為監(jiān)測:基于用戶實體行為分析(UEBA)技術,通過聚類分析、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等算法,構建用戶行為基線,實時識別越權訪問、批量下載、SQL注入、異常登錄等安全威脅。  

  • 內(nèi)置AI智能模型庫:支持已知威脅與未知威脅的雙重識別,提升監(jiān)測覆蓋范圍與準確性。



成果:從“安全合規(guī)”到“業(yè)務賦能”


數(shù)據(jù)安全治理水平顯著提升:實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“可見、可管、可控”,構建了覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的安全防護體系。敏感數(shù)據(jù)識別準確率提升至95%以上,權限管控細粒度顯著增強,異常行為監(jiān)測實現(xiàn)了從“事后追溯”到“事中阻斷”的轉(zhuǎn)變。


第一:數(shù)據(jù)共享真正落地

  • 在安全可控的前提下,某省電網(wǎng)能夠更放心地推進數(shù)據(jù)開放共享工作,為業(yè)務創(chuàng)新、合作開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等場景提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務。

  • 數(shù)據(jù)快照技術的應用,既保護了生產(chǎn)數(shù)據(jù)安全,又滿足了開發(fā)測試等場景的數(shù)據(jù)需求,提升了數(shù)據(jù)使用效率與業(yè)務響應速度。


第二:行業(yè)標桿與實踐輸出

  • 研發(fā)三套具有完全自主知識產(chǎn)權的原型系統(tǒng),并通過典型業(yè)務場景驗證,具備全行業(yè)推廣價值。

  • 編寫電力結(jié)構化數(shù)據(jù)智能分類分級、權限管控等技術報告、行業(yè)標準、團體標準。



讓安全成為業(yè)務奔跑的底氣


在數(shù)據(jù)要素作為新型生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)開放不是毫無防備的“開天窗”,而是在嚴密可控前提下亮起的“綠燈”,全力賦能營銷域、生產(chǎn)域等眾區(qū)域。

某省電網(wǎng)的成功實踐證明,數(shù)據(jù)安全并非業(yè)務發(fā)展的掣肘,而是價值釋放的引擎 。昂楷科技始終認為,數(shù)據(jù)安全是一項系統(tǒng)性、長期性的工程,必須實現(xiàn)技術、管理與流程的深度耦合。

們秉承 “精準可視、安全可控、基于標準、高于標準”的數(shù)據(jù)安全治理理念 ,不僅在電力行業(yè)構筑安全基座,更致力于將這一套成熟、科學的治理體系賦能政務、國央企、醫(yī)療、金融、教育等關鍵領域。

昂楷科技攜手更多行業(yè)伙伴,構筑安全、可信、高效的數(shù)據(jù)開放共享生態(tài)。因為我們堅信:真正的安全,絕不是束縛,而是賦予業(yè)務肆意奔跑的底氣


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